sunset-sequence
Manages project retirement through structured quality and integration steps.
Install
mkdir -p .claude/skills/sunset-sequence && curl -L -o skill.zip "https://agentskills.codes/api/skills/download/14734" && unzip -o skill.zip -d .claude/skills/sunset-sequence && rm skill.zipInstalls to .claude/skills/sunset-sequence
Activation
This is the description your AI agent reads to decide when to run this skill — the better it matches your request, the more reliably it fires.
Yapılandırılmış süreç, kalite kontrolleri ve sistem entegrasyonu ile bir gün batımı dizisi oluşturunKey capabilities
- →Create a sunset sequence
- →Apply a chosen framework for structuring the sequence
- →Define success metrics for the sequence
- →Structure the output using a predefined format
- →Perform quality validation on the generated output
How it works
The skill reads existing project context, applies a selected framework to structure the sunset sequence, and generates recommendations. It then validates the output against quality criteria.
Inputs & outputs
When to use sunset-sequence
- →Retire a legacy project
- →Decommission system services
- →Manage end-of-life processes
About this skill
Gün Batımı Dizisi
Amaç
Eyleme dönüştürülebilir, ölçülebilir sonuçlar sunan kapsamlı bir gün batımı dizisi oluşturun. Bu beceri, her seferinde profesyonel düzeyde çıktı sağlayan, kalite doğrulamalı yapılandırılmış bir süreç sunar.
Kategori: E-posta Pazarlama
Girdiler
Zorunlu
- Hedef: Bu çıktı ile neyi başarmak istiyorsunuz
- Hedef Kitle: Bunun kime yönelik olduğu (demografik, psikografik, sorun noktaları)
İsteğe Bağlı
- Marka Sesi: Ton ve stil yönergeleri (mevcut olanlar için knowledge-base'i kontrol edin)
- Rakipler: Farklılaşma sağlanacak temel rakipler
Sistem Bağlamı
Başlamadan önce:
- Mevcut proje bağlamı ve öncelikleri için
memory.md'yi oku - İlgili öğrenilmiş kurallar veya kısıtlamalar için
knowledge-base.md'yi kontrol et - Projedeki mevcut ilgili belgeleri gözden geçir
- Bu çıktı ile ilgili
.claude/workspace/TaskBoard.md'deki aktif görevleri not et
Süreç
Adım 1: Bağlam ve Araştırma
- Projedeki mevcut gün batımı dizisi belgelerini gözden geçir
- İlgili öğrenilmiş kurallar veya kısıtlamalar için knowledge-base.md'yi kontrol et
- Mevcut proje bağlamı ve öncelikleri için memory.md'yi kontrol et
- Temel paydaşları ve gereksinimlerini belirle
- En uygun çerçeveyi seç: Welcome → Nurture → Convert → Retain yaşam döngüsü, Segmentation Ladder, RFM (Recency, Frequency, Monetary)
Adım 2: Analiz ve Çerçeve Uygulaması
- Gün batımı dizisini yapılandırmak için seçilen çerçeveyi uygula
- Boşlukları, fırsatları ve riskleri belirle
- Başarı metriklerini tanımla: Open Rate (kıyaslama: %20-25), Click Rate (kıyaslama: %2-5), Conversion Rate, Unsubscribe Rate (%0,5 altında tut)
- Varsayımları ve bağımlılıkları belgele
- Yaklaşımı sektör en iyi pratiklerine göre doğrula
Adım 3: Çıktıyı Oluştur
- Aşağıdaki çıktı formatını kullanarak gün batımı dizisini yapılandır
- Genel tavsiyeler değil, spesifik ve eyleme dönüştürülebilir öneriler ekle
- Uygun yerlerde somut rakamlar, zaman çizelgeleri ve kıyaslamalar ekle
- Tutarlılık için mevcut proje belgeleriyle çapraz referans yap
- Her bölümün değer kattığından emin ol — dolgu içeriği kaldır
Adım 4: Kalite Doğrulama
- Tüm zorunlu girdiler ele alındı
- Öneriler spesifik ve eyleme dönüştürülebilir (belirsiz değil)
- Rakamlar ve kıyaslamalar gerçekçi ve kaynaklı
- Çıktı formatı aşağıdaki spesifikasyona uyuyor
- knowledge-base kurallarıyla çelişki yok
- En iyi pratiğe uyuyor: Konu satırları 50 karakterin altında
Çıktı Formatı
# Gün Batımı Dizisi
## Yönetici Özeti
[Çıktının ve temel önerilerin 2-3 cümlelik özeti]
## Bağlam ve Hedefler
- **Hedef**: [Bunun neyi başardığı]
- **Kitle**: [Bunun kime yönelik olduğu]
- **Zaman Çizelgesi**: [Bunun ne zaman geçerli olduğu]
## Analiz
[Seçilen çerçeveyi kullanan yapılandırılmış analiz]
## Öneriler
1. [Beklenen etkiyle birlikte spesifik, eyleme dönüştürülebilir öneri]
2. [Beklenen etkiyle birlikte spesifik, eyleme dönüştürülebilir öneri]
3. [Beklenen etkiyle birlikte spesifik, eyleme dönüştürülebilir öneri]
## Uygulama
| Eylem | Sorumlu | Zaman Çizelgesi | Öncelik |
|-------|---------|-----------------|---------|
| [Eylem maddesi] | [Kim] | [Ne zaman] | [Yüksek/Orta/Düşük] |
## Başarı Metrikleri
| Metrik | Mevcut | Hedef | Ölçüm Yöntemi |
|--------|--------|-------|---------------|
| [KPI] | [Başlangıç] | [Hedef] | [Nasıl ölçülecek] |
## Riskler ve Azaltmalar
| Risk | Olasılık | Etki | Azaltma |
|------|----------|------|---------|
| [Risk] | [Y/O/D] | [Y/O/D] | [Eylem] |
## Sonraki Adımlar
- [ ] [Acil sonraki eylem]
- [ ] [Takip eylemi]
- [ ] [Gözden geçirme tarihi]
Uygulanabilir Çerçeveler
- Welcome → Nurture → Convert → Retain yaşam döngüsü
- Segmentation Ladder
- RFM (Recency, Frequency, Monetary)
- Progressive Profiling
- Behavioral Triggers
Temel Metrikler
- Open Rate (kıyaslama: %20-25)
- Click Rate (kıyaslama: %2-5)
- Conversion Rate
- Unsubscribe Rate (%0,5 altında tut)
- Deliverability Rate (hedef: %95+)
- Revenue Per Email
En İyi Pratikler
- Konu satırları 50 karakterin altında
- Ön izleme metni ikinci başlığınızdır — asla boşa harcamayın
- E-posta başına bir ana CTA
- Saat dilimine göre gönderim zamanı optimizasyonu
- Listeyi üç ayda bir temizle (6 ay aktif olmayanları kaldır)
Tamamlandıktan Sonra
- Bu çıktı proje bağlamını veya önceliklerini değiştiriyorsa
memory.md'yi güncelle - Yeniden kullanılabilir öğrenimleri
knowledge-nominations.md'ye ekle - Takip eylemleri belirlendiyse bunları
.claude/workspace/TaskBoard.md'ye ekle - Ek çalışma gerekiyorsa ilgili becerileri öner
When not to use it
- →When the goal is not to create a sunset sequence
- →When a structured process with quality controls is not needed
- →When the output should not adhere to a specific format
Limitations
- →Relies on existing project documentation and knowledge-base
- →Output format is predefined and must be followed
How it compares
This skill provides a structured process with quality validation for creating a sunset sequence, ensuring professional-level output compared to an unstructured approach.
Compared to similar skills
sunset-sequence side by side with the closest alternatives in the catalog.
| Skill | Installs | Updated | Safety | Difficulty |
|---|---|---|---|---|
| sunset-sequence (this skill) | 0 | 4mo | No flags | Intermediate |
| team-routing | 1 | 7mo | Review | Intermediate |
| ble | 0 | 3mo | Caution | Intermediate |
| azure-devops-queries | 0 | 2mo | Caution | Intermediate |
Try saying
Example prompts that trigger this skill in your AI assistant.
More by komunite
View all by komunite →You might also like
team-routing
WellApp-ai
Detect domain from context and find appropriate team member
ble
mozilla
Run Base Load Engineer checks for the current day and produce a prioritized action list
azure-devops-queries
gonzalezpazmonica
Usar cuando se necesitan consultas WIQL, actualización de work items o datos de sprint en Azure DevOps.
sdlc
HoangNguyen0403
Route a task to the next synced SDLC workflow based on current artifacts and repo state.
planning-with-files
davila7
Implements Manus-style file-based planning for complex tasks. Creates task_plan.md, findings.md, and progress.md. Use when starting complex multi-step tasks, research projects, or any task requiring >5 tool calls.
trello
openclaw
Manage Trello boards, lists, and cards via the Trello REST API.