Audits numerical claims and financial figures for validity and evidence.

Install

mkdir -p .claude/skills/protocol-9-runner && curl -L -o skill.zip "https://agentskills.codes/api/skills/download/14505" && unzip -o skill.zip -d .claude/skills/protocol-9-runner && rm skill.zip

Installs to .claude/skills/protocol-9-runner

Activation

This is the description your AI agent reads to decide when to run this skill — the better it matches your request, the more reliably it fires.

Executable Reality Audit for any GENGROUP deliverable touching numbers, finances, or planning. Auto-invoke when text contains P9 triggers (efficiency words like "+N млн", "удвоит", "уникальный актив", "база уже есть", "никто в РФ", or contextual triggers like external presentations, copied benchmarks, range estimates wider than 2x). Marks every figure as [ДАННЫЕ] or [ГИПОТЕЗА], runs 5 Reality Audit questions, applies hard rules, and returns a verdict.
455 chars✓ has a “when” triggerlonger than Claude Code's old 250-char listing cap (fine on current versions)
Advanced

Key capabilities

  • Audit GENGROUP deliverables with numbers, finances, or planning
  • Tag every figure as verified data or hypothesis
  • Apply 5 Reality Audit questions to tasks
  • Enforce hard rules to block tasks
  • Route tasks through DATA, FENIX, and MARCO for verdicts

How it works

The skill automatically invokes when specific triggers are detected, tags all figures as data or hypothesis, applies a set of five audit questions and hard rules, and then routes the deliverable for multi-disciplinary verification before issuing a final verdict.

Inputs & outputs

You give it
text containing numbers, finances, or planning triggers
You get back
a Reality Audit verdict (GO, PILOT, BLOCK, KILL) with justifications

When to use protocol-9-runner

  • Auditing financial plans
  • Verifying strategic projections
  • Validating numerical claims

About this skill

Protocol 9 Runner - Reality Audit Executable

When to invoke

Финансовые слова: «эффект на выручку», «потенциал», «плюс N млн», «рост на N%», «ICE», «ROMI», «Pareto», «окупаемость», «CAC», «LTV», «EBITDA», «доля рынка»

Планировочные: «положи в план», «добавь задачу», «новая инициатива», «стратегическая ставка», «приоритет 1», «к 31.X будет готово»

Розовые очки: «уникальный актив», «никто в РФ не делает», «монопольная позиция», «просто надо подключить», «база уже есть», «удвоит бизнес», «выстрелит», «взорвёт рынок»

Контекстные: работа с внешней презентацией; чужие кейсы (Shein/Cattelan/IKEA); диапазон шире 2x

Step 1 - Tag every figure

Для каждой цифры в тексте поставить тег:

  • [ДАННЫЕ: <source-path>, snapshot YYYY-MM-DD, c=<confidence>] - есть верифицируемый источник
  • [ГИПОТЕЗА: <author>, допущения: А=…, Б=…, В=…] - нет источника

Confidence scale:

  • 1.0 - выгрузка из 1С с datestamp
  • 0.9 - Bitrix24 выгрузка
  • 0.7 - Marketplace API
  • 0.5 - внешний рынок-репорт
  • 0.3 - частная коммуникация

Если в тексте есть цифра без тега → процесс не завершён, вернуть на маркировку.

Cross-domain подтверждение. К той же дисциплине приходят growth-практики вне нашей системы: в промтах разметка {value, status: confirmed|estimated|missing, confidence: high|med|low} с запретом ИИ додумывать данные. Наши [ДАННЫЕ] / [ГИПОТЕЗА] - тот же принцип. Аргумент для защиты правила H1 перед скептиками. [источник: К. Жаворонков / big_bad_coach]

Step 2 - 5 Reality Audit Questions

Применяется к любой задаче с ICE ≥500 или эффектом ≥10M ₽ или любому тезису из внешней презентации.

Q1 - Кто ЦА и КАК ОНА РАБОТАЕТ

Не «сегмент дизайнеров», а конкретно:

  • В каком отрезке дня/недели они принимают решение?
  • Через какой канал узнают?
  • Сколько касаний нужно до сделки?
  • Кто ещё участвует в решении?

❌ Плохо: «дизайнеры покупают» ✅ Хорошо: «дизайнер-партнёр Tier 1, цикл 2–4 месяца ДО подписания клиентом, узнаёт через AD Russia → Pinterest, 4–6 касаний, ЛПР сам»

Q2 - На каких допущениях держится цифра

Каждый эффект разложить на цепочку:

  • Допущение А: …
  • Допущение Б: …
  • Допущение В: …
  • Эффект = функция(А, Б, В)

Если хотя бы одно не подтверждено:

  • ICE снижается на 30–50%
  • Pareto не ставится
  • Бюджет ограничивается экспериментальным
  • Метка «пилот»

Q3 - Какие данные есть и каких нет

Конкретно перечислить:

  • «Есть данные:» - отчёты, выгрузки из 1С/Bitrix24
  • «Нет данных - надо запросить у X:» - с указанием источника

Если «нет» > «есть» → это эксперимент, не план.

Q4 - Что произойдёт при downside

Худший сценарий:

  • Какие ресурсы потеряем (деньги, время команды)?
  • Какие репутационные риски?
  • Какие альтернативы для этих ресурсов?

Правило: если downside > (оптимистичный эффект × 0.3) → не делаем.

Q5 - Кто и когда проверит первый сигнал

  • Конкретная дата
  • Ответственный
  • Критерий «идём дальше или сворачиваем»

❌ Плохо: «увидим в Q4» ✅ Хорошо: «к 31.08 Денис делает выборку 100 контактов. Если <30% реальных - программа сворачивается»

Step 3 - Apply Hard Rules

Любое нарушение → блок задачи:

#ПравилоДействие
H1Нет источника цифрыблок, метка [ГИПОТЕЗА] обязательна
H2Все допущения непровереныне Pareto, максимум «эксперимент-пилот»
H3Бюджет >200K на чистой гипотезеблок, сначала пилот ≤50K
H4ROMI >100x без unit-экблок, показать воронку поэтапно
H5Цифра из внешней презентацииметка [ГИПОТЕЗА], нижняя граница × 0.3
H6«Уникальный актив» без механикиблок
H7Диапазон шире 2xметка [ШИРОКИЙ ДИАПАЗОН - НЕПРОВЕРЕНО]
H8Срок <1 мес на задачу с разработкойпересмотр срока с инженером
H9Pareto без всех 5 вопросовблок
H10В цепочке «клиент → продукт» пропущено звеноблок до восстановления

Step 4 - Trifecta Routing

После 5 вопросов передать через A2A:

  1. DATA проверяет источники цифр
  2. FENIX проверяет логику и нестыковки
  3. MARCO проверяет реальное поведение ЦА

Каждый возвращает go|return|veto. Все три → go → задача проходит дальше.

Step 5 - Decision Matrix

ЧтоICE после AuditParetoДействие
Подтверждённые данныелюбойвозможенВ план как есть
Гипотеза, бюджет <100Kmax 400нетЭксперимент-пилот
Гипотеза, бюджет 100–500Kmax 300нетПилот + чекпоинт
Гипотеза, бюджет >500KблокнетВалидация дешевле
Из внешней презентации−30%нетМетка [ГИПОТЕЗА]
Стратегическая ставка 2027+отдельный класснетСтрока «инвестиции»
Срочная идея от Иванатребует AuditнетAudit за 5 минут

Output template

# Reality Audit - <task name>

**Triggers fired:** <список>
**Owner:** <agent>
**Timestamp:** <ISO>

## Цифры

### [ДАННЫЕ]
- <цифра>: <source>, c=<conf>

### [ГИПОТЕЗА]
- <цифра>: <author>, допущения А/Б/В

### [РАСХОЖДЕНИЕ]
- <если есть>

## 5 вопросов

### Q1 - ЦА и механика
<ответ>

### Q2 - Допущения
<ответ>

### Q3 - Данные / отсутствующие
<ответ>

### Q4 - Downside
<ответ>

### Q5 - Первый сигнал
<дата, ответственный, критерий>

## Hard Rules - проверка
- H1: ✅/❌ - <обоснование>
- H2..H10: …

## Trifecta verdicts
- DATA: <go|return|veto>, причина
- FENIX: <go|return|veto>, причина
- MARCO: <go|return|veto>, причина

## Final verdict
**<GO | PILOT | BLOCK | KILL>**

Корректировка ICE: <до → после>
Корректировка budget: <до → после>
Чекпоинт: <дата>, ответственный <имя>

Anti-patterns

  • ❌ Skip P9 «потому что срочно». Срочность - не повод обходить P9 (см. шаблон в Главе 7 Protocol 9)
  • ❌ Округлять «для красоты» (28 500 ≠ 30 000)
  • ❌ Принимать диапазон «72–144M» как точку (это [ШИРОКИЙ ДИАПАЗОН])
  • ❌ Использовать модель из ниши с другой unit-экономикой (Shein vs нас)

Reference

См. полную доктрину: GENGROUP_Protocol_9_Reality_Audit.docx (в корне репозитория) или конспект в CLAUDE.md §5.

When not to use it

  • When skipping Protocol 9 due to urgency
  • When rounding numbers for aesthetic purposes
  • When accepting wide ranges as single points

Limitations

  • Figures without tags result in process incompletion.
  • Tasks with ICE ≥500, effect ≥10M ₽, or external presentations require the 5 Reality Audit questions.
  • Any violation of hard rules blocks the task.

How it compares

This skill provides an executable, structured reality audit process with specific tagging, questioning, and rule enforcement, which differs from a subjective or manual review of financial or planning claims.

Compared to similar skills

protocol-9-runner side by side with the closest alternatives in the catalog.

SkillInstallsUpdatedSafetyDifficulty
protocol-9-runner (this skill)02moNo flagsAdvanced
quant-analyst1033moNo flagsAdvanced
stock-analyzer712moReviewBeginner
creating-financial-models368moReviewAdvanced

Try saying

Example prompts that trigger this skill in your AI assistant.

You might also like

quant-analyst

zenobi-us

Expert quantitative analyst specializing in financial modeling, algorithmic trading, and risk analytics. Masters statistical methods, derivatives pricing, and high-frequency trading with focus on mathematical rigor, performance optimization, and profitable strategy development.

103355

stock-analyzer

FrancyJGLisboa

Provides comprehensive technical analysis for stocks and ETFs using RSI, MACD, Bollinger Bands, and other indicators. Activates when user requests stock analysis, technical indicators, trading signals, or market data for specific ticker symbols.

71214

creating-financial-models

anthropics

This skill provides an advanced financial modeling suite with DCF analysis, sensitivity testing, Monte Carlo simulations, and scenario planning for investment decisions

36161

reconciliation

anthropics

Reconcile accounts by comparing GL balances to subledgers, bank statements, or third-party data. Use when performing bank reconciliations, GL-to-subledger recs, intercompany reconciliations, or identifying and categorizing reconciling items.

30139

analyzing-financial-statements

anthropics

This skill calculates key financial ratios and metrics from financial statement data for investment analysis

32134

us-stock-analysis

tradermonty

Comprehensive US stock analysis including fundamental analysis (financial metrics, business quality, valuation), technical analysis (indicators, chart patterns, support/resistance), stock comparisons, and investment report generation. Use when user requests analysis of US stock tickers (e.g., "analyze AAPL", "compare TSLA vs NVDA", "give me a report on Microsoft"), evaluation of financial metrics, technical chart analysis, or investment recommendations for American stocks.

24137

Search skills

Search the agent skills registry