qa-review

Revisão de Qualidade — Phicube

Roteiro de QA para garantir que o bot de trading opere corretamente em condições normais e adversas.

Quando Usar

• Após implementar funcionalidade nova
• Ao corrigir um bug crítico
• Antes de qualquer release para produção
• Ao alterar módulos de strategy, trading ou storage

Procedimento

1. Executar a suite de testes existente

pytest -v

Confirme:

• Todos os testes passando (33+ testes esperados)
• Nenhum warning de asyncio ou deprecation novo
• Tempo de execução dentro do esperado (< 30s para testes unitários)

2. Verificar cobertura por módulo

pytest --cov=src --cov-report=term-missing

Meta mínima por módulo crítico:

Módulo	Cobertura mínima
strategy/indicators.py	90%
strategy/signal_engine.py	85%
trading/risk_manager.py	80%
trading/order_manager.py	75%
storage/repository.py	75%

3. Mapear cenários de falha não cobertos

Para cada módulo alterado, pergunte:

API da Binance:

• O que acontece com timeout na chamada? (ex: fetch_ohlcv demora > 30s)
• O que acontece com rate limit (429)? O retry com backoff está implementado?
• O que acontece se a ordem de mercado for aceita mas o SL falhar?
• O que acontece se o TP falhar após SL ser criado?

MongoDB:

• O que acontece se a inserção de trade falhar após a ordem já estar na Binance?
• O que acontece se count_open_trades() lançar exceção?
• Índice único em entry_order_id — o que acontece com inserção duplicada?

Lógica do sinal:

• O que acontece se o sinal for gerado duas vezes para o mesmo símbolo?
• O que acontece se max_open_positions já estiver atingido?
• O que acontece se não houver fractal válido nos últimos 100 candles?
• O que acontece com DataFrame com menos de 50 linhas?

4. Verificar casos de borda nos indicadores

• SMMA com série muito curta (menos de period valores)
• AO com valores de high/low iguais (spread zero)
• Fractal com high/low empatados com vizinhos (não deve ser detectado)
• DataFrame sem nenhum fractal válido no lookback

5. Propor testes ausentes

Para cada cenário identificado no passo 3 sem cobertura, descreva o teste a implementar:

# Exemplo de estrutura
@pytest.mark.asyncio
async def test_order_manager_sl_failure_cancels_all_orders():
    """Se o SL falhar após abertura da posição, cancel_all_orders deve ser chamado."""
    ...

Priorize por impacto financeiro: falhas que podem resultar em posição aberta sem proteção são P0.

6. Validar integração com Binance Testnet (se disponível)

Se o ambiente de Testnet estiver configurado (.env com credenciais de testnet):

# Executar testes de integração marcados
pytest -v -m integration

Confirme:

• Conexão com Testnet bem-sucedida
• Saldo em USDT disponível no Testnet
• Criação de ordem de mercado retorna ID válido
• Cancelamento de ordens funciona

Critérios de Conclusão

• Suite completa passando sem regressão
• Cobertura mínima atingida nos módulos críticos
• Todos os cenários P0 (posição sem proteção) cobertos por teste
• Novos testes propostos documentados ou implementados
• Resultado reportado ao Backend Sênior antes do merge