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Workflow para inspeccionar y auditar Supabase/Postgres sin modificar datos, entendiendo esquema, relaciones, migraciones, logs y riesgos. USE FOR: diagnóstico de estructura, inventario de tablas, análisis de dependencias, revisión de seguridad y troubleshooting de consultas.

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Workflow para inspeccionar y auditar Supabase/Postgres sin modificar datos, entendiendo esquema, relaciones, migraciones, logs y riesgos. USE FOR: diagnóstico de estructura, inventario de tablas, análisis de dependencias, revisión de seguridad y troubleshooting de consultas.
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About this skill

Inspect Database

Objetivo

Obtener una visión confiable del estado de la base de datos (estructura, relaciones, salud y riesgo) sin aplicar cambios destructivos.

Resultado Esperado

  • Mapa de esquema actualizado y entendible.
  • Hallazgos priorizados de integridad, seguridad y performance.
  • Hipótesis de diagnóstico con evidencia.
  • Recomendaciones accionables para el siguiente cambio.

Entradas Mínimas

  • Pregunta de inspección principal (qué se quiere entender).
  • Alcance (schema, tablas o dominio funcional).
  • Entorno consultado.
  • Síntoma asociado, si existe (error, lentitud, inconsistencias).

Flujo Paso a Paso

1. Definir pregunta y alcance

  • Traducir la necesidad en preguntas concretas:
    • ¿Qué tablas participan?
    • ¿Qué relaciones/cascadas existen?
    • ¿Qué migración introdujo el cambio?
  • Limitar alcance para evitar análisis difuso.

Chequeo de salida:

  • Hay objetivo de inspección claro y verificable.

2. Inventario estructural

  • Listar tablas por schema.
  • Para cada tabla crítica, identificar:
    • columnas y tipos,
    • PK/FK,
    • índices,
    • constraints.
  • Detectar tablas huérfanas o naming inconsistente.

Chequeo de salida:

  • Estructura base documentada con foco en entidades críticas.

3. Trazabilidad de cambios

  • Revisar historial de migraciones aplicadas.
  • Relacionar cambios estructurales con síntomas reportados.
  • Señalar discrepancias entre lo esperado y lo realmente aplicado.

Decisiones:

  • Si faltan migraciones esperadas, marcar drift de entorno.
  • Si hay cambios manuales fuera de migración, elevar riesgo.

Chequeo de salida:

  • Se entiende cuándo y cómo evolucionó el esquema.

4. Diagnóstico operativo

  • Revisar logs de servicios relevantes (postgres/api/auth/realtime según caso).
  • Correlacionar errores con endpoints o consultas específicas.
  • Identificar patrones:
    • timeouts,
    • locks,
    • violaciones de constraints,
    • picos de errores.

Chequeo de salida:

  • Existe evidencia operacional para sostener hipótesis.

5. Revisión de seguridad y performance

  • Ejecutar advisors de seguridad/performance.
  • Validar si hay:
    • RLS ausente o incompleta,
    • políticas demasiado permisivas,
    • índices faltantes en rutas de consulta frecuentes.
  • Priorizar hallazgos por severidad e impacto.

Chequeo de salida:

  • Hallazgos categorizados con prioridad y recomendación.

6. Entrega de hallazgos

  • Presentar resumen ejecutivo corto.
  • Listar findings priorizados:
    • severidad,
    • evidencia,
    • impacto,
    • acción sugerida.
  • Incluir riesgos residuales y supuestos abiertos.

Chequeo de salida:

  • El equipo puede decidir próximos pasos sin investigación adicional inmediata.

Reglas de Calidad

  • No ejecutar DDL durante inspección.
  • Separar hechos observados de inferencias.
  • Citar evidencia mínima por hallazgo.
  • Evitar conclusiones sin correlación técnica.

Checklist Rápido

  1. Objetivo y alcance definidos.
  2. Esquema inventariado.
  3. Migraciones y drift revisados.
  4. Logs y síntomas correlacionados.
  5. Advisors analizados.
  6. Hallazgos priorizados y accionables.

Prompt de Ejemplo

  • "Usa inspect-database para mapear relaciones y constraints del dominio de simulaciones."
  • "Ejecuta inspect-database para investigar por qué fallan inserciones intermitentes en una tabla con RLS."

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