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inspect-database
Workflow para inspeccionar y auditar Supabase/Postgres sin modificar datos, entendiendo esquema, relaciones, migraciones, logs y riesgos. USE FOR: diagnóstico de estructura, inventario de tablas, análisis de dependencias, revisión de seguridad y troubleshooting de consultas.
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Workflow para inspeccionar y auditar Supabase/Postgres sin modificar datos, entendiendo esquema, relaciones, migraciones, logs y riesgos. USE FOR: diagnóstico de estructura, inventario de tablas, análisis de dependencias, revisión de seguridad y troubleshooting de consultas.275 chars✓ has a “when” triggerlonger than Claude Code's old 250-char listing cap (fine on current versions)
About this skill
Inspect Database
Objetivo
Obtener una visión confiable del estado de la base de datos (estructura, relaciones, salud y riesgo) sin aplicar cambios destructivos.
Resultado Esperado
- Mapa de esquema actualizado y entendible.
- Hallazgos priorizados de integridad, seguridad y performance.
- Hipótesis de diagnóstico con evidencia.
- Recomendaciones accionables para el siguiente cambio.
Entradas Mínimas
- Pregunta de inspección principal (qué se quiere entender).
- Alcance (schema, tablas o dominio funcional).
- Entorno consultado.
- Síntoma asociado, si existe (error, lentitud, inconsistencias).
Flujo Paso a Paso
1. Definir pregunta y alcance
- Traducir la necesidad en preguntas concretas:
- ¿Qué tablas participan?
- ¿Qué relaciones/cascadas existen?
- ¿Qué migración introdujo el cambio?
- Limitar alcance para evitar análisis difuso.
Chequeo de salida:
- Hay objetivo de inspección claro y verificable.
2. Inventario estructural
- Listar tablas por schema.
- Para cada tabla crítica, identificar:
- columnas y tipos,
- PK/FK,
- índices,
- constraints.
- Detectar tablas huérfanas o naming inconsistente.
Chequeo de salida:
- Estructura base documentada con foco en entidades críticas.
3. Trazabilidad de cambios
- Revisar historial de migraciones aplicadas.
- Relacionar cambios estructurales con síntomas reportados.
- Señalar discrepancias entre lo esperado y lo realmente aplicado.
Decisiones:
- Si faltan migraciones esperadas, marcar drift de entorno.
- Si hay cambios manuales fuera de migración, elevar riesgo.
Chequeo de salida:
- Se entiende cuándo y cómo evolucionó el esquema.
4. Diagnóstico operativo
- Revisar logs de servicios relevantes (postgres/api/auth/realtime según caso).
- Correlacionar errores con endpoints o consultas específicas.
- Identificar patrones:
- timeouts,
- locks,
- violaciones de constraints,
- picos de errores.
Chequeo de salida:
- Existe evidencia operacional para sostener hipótesis.
5. Revisión de seguridad y performance
- Ejecutar advisors de seguridad/performance.
- Validar si hay:
- RLS ausente o incompleta,
- políticas demasiado permisivas,
- índices faltantes en rutas de consulta frecuentes.
- Priorizar hallazgos por severidad e impacto.
Chequeo de salida:
- Hallazgos categorizados con prioridad y recomendación.
6. Entrega de hallazgos
- Presentar resumen ejecutivo corto.
- Listar findings priorizados:
- severidad,
- evidencia,
- impacto,
- acción sugerida.
- Incluir riesgos residuales y supuestos abiertos.
Chequeo de salida:
- El equipo puede decidir próximos pasos sin investigación adicional inmediata.
Reglas de Calidad
- No ejecutar DDL durante inspección.
- Separar hechos observados de inferencias.
- Citar evidencia mínima por hallazgo.
- Evitar conclusiones sin correlación técnica.
Checklist Rápido
- Objetivo y alcance definidos.
- Esquema inventariado.
- Migraciones y drift revisados.
- Logs y síntomas correlacionados.
- Advisors analizados.
- Hallazgos priorizados y accionables.
Prompt de Ejemplo
- "Usa inspect-database para mapear relaciones y constraints del dominio de simulaciones."
- "Ejecuta inspect-database para investigar por qué fallan inserciones intermitentes en una tabla con RLS."