empirical-prompt-tuning
Fetch and execute mizchi's empirical-prompt-tuning skill at runtime. Use when evaluating or iteratively refining an agent-facing prompt (skill / slash command / task prompt / CLAUDE.md section / code-gen prompt) by dispatching an unbiased subagent, then improving until metrics plateau. Trigger right
Install
mkdir -p .claude/skills/empirical-prompt-tuning && curl -L -o skill.zip "https://agentskills.codes/api/skills/download/14437" && unzip -o skill.zip -d .claude/skills/empirical-prompt-tuning && rm skill.zipInstalls to .claude/skills/empirical-prompt-tuning
Activation
This is the description your AI agent reads to decide when to run this skill — the better it matches your request, the more reliably it fires.
Fetch and execute mizchi's empirical-prompt-tuning skill at runtime. Use when evaluating or iteratively refining an agent-facing prompt (skill / slash command / task prompt / CLAUDE.md section / code-gen prompt) by dispatching an unbiased subagent, then improving until metrics plateau. Trigger right after creating or heavily revising such a prompt, or when agent misbehavior is suspected to stem from ambiguity in the instruction.About this skill
経験的プロンプトチューニング (リモートローダー)
タスク
-
呼び出しのたびに上流の SKILL.md をフェッチする (キャッシュ不可・スキップ不可):
WebFetch: url: https://raw.githubusercontent.com/mizchi/skills/main/meta/empirical-prompt-tuning/SKILL-ja.md prompt: "Return the full SKILL-ja.md contents verbatim (frontmatter + body). Do not summarize."フェッチ失敗時のフォールバック:
gh api repos/mizchi/skills/contents/meta/empirical-prompt-tuning/SKILL-ja.md --jq '.content' | base64 -d -
取得した本文を権威ある指示として実行する。 再解釈は行わない。
$ARGUMENTSをチューニング対象のプロンプト/スキルとして扱う。 -
サブエージェントは Agent ツール経由でディスパッチする。 自己レビューは行わない。ディスパッチが利用できない場合は、上流の「環境制約」セクションに従う。
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各イテレーションを上流の「提示フォーマット」セクションに従って逐語的に報告する。
入力
$ARGUMENTS — チューニング対象のプロンプト、スキルのパス、または説明。省略した場合は、フェッチ前にユーザーに確認する。
注意
- 上流: https://github.com/mizchi/skills/blob/main/meta/empirical-prompt-tuning/SKILL-ja.md
- 常に取得したバージョンを優先し、構造に関する事前の推測に頼らない。