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Add today's ML/AI paper and news picks to the PaperTrace daily feed. Use when the user wants to update the daily page with new content.

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mkdir -p .claude/skills/daily-digest && curl -L -o skill.zip "https://agentskills.codes/api/skills/download/13211" && unzip -o skill.zip -d .claude/skills/daily-digest && rm skill.zip

Installs to .claude/skills/daily-digest

Activation

This is the description your AI agent reads to decide when to run this skill — the better it matches your request, the more reliably it fires.

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About this skill

PaperTrace · 每日日报

为 PaperTrace 生成当天的日报内容,更新到 src/lib/daily.tssrc/app/daily/page.tsx


⛔ 反幻觉原则(所有内容均适用)

论文条目(dailyPapers)的数字必须来自:

  • arXiv abstract 页面(作者、标题、arXiv ID)
  • 论文 abstract 本身(主要结果数字)

新闻条目(newsItems)的内容必须来自:

  • 官方公告(官方博客、官方 HuggingFace 页面、官方 X/Twitter 账号)
  • 官方技术报告或 README

绝对禁止:

  • 用第三方媒体报道的数字填写 why/description(例如 "据报~81%")
  • 把推测性技术细节当作事实(例如训练硬件)
  • 用 "reportedly" / "据报" 等模糊措辞掩盖无法验证的来源

如果官方数字暂时无法获取,宁可省略该数字,不写模糊断言


1. 找内容

Paper 来源(按优先级):

https://huggingface.co/papers        ← 社区人气榜,首选
https://arxiv.org/list/cs.LG/recent
https://arxiv.org/list/cs.CL/recent
https://paperswithcode.com/latest

新闻来源(仅限官方):

官方 HuggingFace 模型页 README
官方博客(openai.com, anthropic.com, deepmind.google, ai.meta.com 等)
官方 X/Twitter 账号(@openai, @anthropic, @deepseek_ai 等)
官方技术报告 PDF

筛选标准(论文):

  • 解决清晰问题,不是 survey
  • 有明确数字结果(从 abstract 中可直接提取)
  • 与受众相关:LLM / Diffusion / RL / Efficient Training / Reasoning

目标:每日 2–5 篇 paper + 0–2 条 news,宁缺毋滥。


2. 生成论文字段

拿到 abstract 后,只使用 abstract 中明确出现的数字:

论文标题:[title]
arXiv ID:[XXXX.XXXXX]
Abstract:[粘贴]

请输出 JSON:
{
  "titleZh": "中文标题",
  "tags": ["从以下选 ≤3 个: Diffusion LM, Pre-training, Fine-tuning, LoRA, Efficient Inference, Reasoning, Alignment, RLHF, Multimodal, Theory, Benchmark, Code, Agent, RAG, Quantization, MoE, Vision"],
  "why": "英文,≤25词,格式:[做了什么] — [为什么重要],数字必须来自 abstract",
  "whyZh": "中文,≤30字,同格式"
}

3. 新闻条目格式

新闻加到 src/app/daily/page.tsxnewsItems 数组顶部

{
  date: "YYYY-MM-DD",           // 官方公告日期
  title: "英文标题",             // 准确描述事件
  titleZh: "中文标题",
  description: "...",           // 仅含官方来源确认的事实
  descriptionZh: "...",
  source: "Official Blog / HuggingFace / ...",  // 明确标注来源
  sourceUrl: "https://...",     // 直接链接到官方来源
  tag: "Release" | "Research" | "Industry",
}

Description 写法原则:

  • 用官方公告原文改写,不添加推测
  • 数字直接引用官方数据(例如从 HuggingFace README)
  • 如确实不确定某个数字,直接省略,不写 "~" 或 "reportedly"

4. 论文条目格式

加到 src/lib/daily.tsdailyPapers 数组顶部

{
  date: "YYYY-MM-DD",
  title: "英文原标题",
  titleZh: "中文标题",
  authors: "第一作者 et al.",
  arxivId: "XXXX.XXXXX",        // 只填 ID;非 arXiv 论文用 paperUrl 字段
  paperUrl: "...",               // 非 arXiv 时填(如 HuggingFace PDF 链接)
  tags: ["Tag1", "Tag2"],
  why: "...",                    // 数字必须来自 abstract 或官方 README
  whyZh: "...",
  pick: true,                    // 最多 1 篇
  slug: "paper-slug",            // 如果已有精读页则填
}

5. 验证

npm run build
  • 确认新条目在 /daily 顶部
  • 中英文切换正常
  • 检查 why/description 中无 "reportedly" / "~数字" / "据报" 等模糊措辞

快速清单

[ ] 确认内容来源为官方(论文/公告/README)
[ ] 从 abstract 提取数字,不从第三方报道引用
[ ] 加 paper 条目到 daily.ts 顶部
[ ] 加 news 条目到 page.tsx newsItems 顶部(如有)
[ ] npm run build 验证
[ ] git commit: "feat(daily): YYYY-MM-DD digest"

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